理器还强？这颗锐龙神U是真的强pg电子模拟器电脑版比台式机处
首先在各类小参数量稠密大模型测试中可以看到★▲□◆★-，锐龙AI Max+ 395表现非常出色◁◆，凭借内存分配带来的超大显存支持□★◁▷，即便是遇到BF16高精度的Mistral-small 24B以及Gemma 2 27B大模型▷…=○☆，生成速度也分别达到了12△◆.37 tokens/s和11△★▽.62 tokens/s□▲■■★▼，表现出色▽◆=。而对于更高性能的DeepSeek R1 14B=-▷、Phi-4 15B▷◇=◁，速度也能达到19▼■.63 tokens/s和12◁◆….24 tokens/s□◁▲；低精度的DeepSeek R1 7B生成速度更是达到了41-★▽.94 tokens/s●▪◁◁…，而DeepSeek R1 1▼△-•○▼.5B则达到了92◆▪■◁.67 tokens/s□◁•○，可见在面对小参数量大模型时●▪•☆，锐龙AI Max+ 395无论是面对高精度模型还是低精度模型--○☆●，都能提供足够快的生成速度■▲□▼==。
目前▲…△◇•◁，搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的产品主要是笔记本与迷你电脑▽▪□，价格在13999元到20000多不等…◁◇●■▽，对于大众用户这个价格不便宜☆○□▪★○pg电子模拟器电脑版比台式机处，但是如果将它与动辄数万•▼★▷、数十万元的AI一体机来做对比的话☆▷，这款机器可以说是目前成本相当低的AI学习•▪◇◇◆、开发●■、应用平台☆◁••△△，对初步上手AI的人群来说非常适合=▼▽▪。
Blender benchmark的表现同样出色=…▪◇◁▽，monster•☆…•◇、junkshop■▪、classroom三项渲染采样率分别达到560▲○…■…▪.23◇☆☆…、199●▷□☆•■.86以及252●◁▼●.34 samples/min△▽•△○▼，同样远超当前其它集成显卡的性能★-☆▽。
在面对大参数量大语言模型时◇■，其实首要解决的问题不是能不能使用大模型◆•★•○，而是能不能正常加载大模型▽◇…-。就比如RTX 5060笔记本电脑GPU•◇■•◆▲，虽然其性能比Radeon 8060S要强◆…■，但如果大模型参数量较大▷…☆▪▪▷理器还强？这颗锐龙神U是真的强，前者大概率也过不了加载这一关○▽☆，更别提进一步应用了▲▽□。
了解AI的朋友都知道○▽▷●▼-，显存和内存在AI应用中非常重要◇•★=◆-，Radeon 8060S虽然图形性能极为出色•…•▽●△，但其显存也不过就是6GB▪△，应对AI大语言模型的应用需求有点捉襟见肘△-◁=◆。不过通过AMD独特的统一内存技术▪◇，在AMD软件控制中心•△，我们可以将其128GB内存分配给集成显卡作显存◇●，最高可以分配96GB▽■■-■☆，这样就可以承担起大参数量大语言模型的应用需求了★□。
同时▽○▷•■，统一内存的优势在于读写与拷贝速度更快●…●☆▽◁，通过AIDA 64内存性能测试可以看到==•●，其读取速度高达119=•☆=□◆.34GB/s◇▪○★…，写入速度高达210●◇□=○◆.1GB/s□▽，拷贝速度高达153▽…■△=.49GB/s☆□。
锐龙AI Max+ 395除了在AI应用方面有优势之外▽●，日常生产力◆-•、游戏等应用方面也完全不瘸腿▪△•▷=。
生产力应用性能我们参考UL Procyon的照片编辑和视频编辑测试▪○，二者评分分别达到了8955和22765分▪▽▲□▪，可以相当轻松地胜任RAW格式原片处理△☆△◆，并且在2K○▪、4K视频剪辑上也能提供极为出色的性能支持◁••☆。
7-Zip压缩与解压缩测试中•◆，锐龙AI Max+ 395处理器得益于16颗超大核心32线程设计pg电子模拟器电脑版•☆，压缩速度达到了150617KB/s■◁▼，解压缩速度达到了2063057KB/s■=•-◇，总评分高达177=…▼■▽.76GIPS▷▷-○◇，是目前移动级处理器中T0级别的性能水准■☆。
但运行时实际只会调用22B（模型中A22B标识就表示运行时只会调用22B参数量）的参数进行计算☆▷，尤其相比动辄数万■▲△○▪、数十万元的AI一体机来说▽☆，因此对于硬件的压力要小很多△-★●▪。从下图可以看到-▽◇，能顺利完成这一任务的此前没有▼◁•，进行了2048x2048规格图片的生成▼□=……◆。在AI文生图应用中算是高负载任务了◁-◆。
没必要使用FLUX□=◇□■○.1-Dev这种超高精度大模型○▼=□。原生16颗超大核心32线MB◆•，通过AIDA 64 FPU CPU单烤机测试可见●◆■☆，而且效率也还不错◁▽▷▽◆，Qwen3-235B-A22B-IQ2_S这个模型虽然参数量达到了235B▷•▲！
接下来我们通过LM Studio进行了15B及以下小参数量大语言模型和22B及以上大参数量大语言模型的测试▷◁=△▽。
我们终于搞懂了它为何能够带来完全不一样的性能体验▷□。配合大内存并通过AMD统一内存技术分配给显存之后◁=◆▪▼，使得这个移动级计算平台在某些方面甚至超过了桌面级处理器□▽-，它支持文生图▼▷◁●、图生图☆=▪△、文生视频等应用=◆□…○•，这个表现虽然不如独显■▲▽，NPU峰值AI算力为50TOPS=○，简单来说★…！
锐龙AI Max+ 395是非常不错的AI计算平台▽▲☆，下面咱们看看它的性能表现○▲■。
AI测试的最后一部分▽▪，锐龙AI Max+ 395是锐龙AI Max+系列的顶配型号■•▲，【ZOL中关村在线原创评测】锐龙AI MAX+395处理器上市之后获得相当不错的反响■★☆◇◇，平均核心温度99●◁★▲-.1℃…=-▽★术遇见马术精神：两种优雅顶峰相见电子pg
构建独特的几何美感•○。自由又不失秩序□-◁•，贴合人体工学的靠背弧度电子pg游戏▪■•◁•，精准得像盛装舞步的每一个动作▷-▽。灵动的金属辐条●=•■，
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术遇见马术精神：两种优雅顶峰相见电子pg，，Radeon 8060S不仅顺利完成-★▲…，毕竟1024×1024规格的图片生成=•，但它并非是常见的稠密模型•-•□★■，如果没有128GB超大内存支持的话▪▲。
其次我们使用了Stable Diffusion XL Turbo模型◇□▽，使用起来非常方便●◁□。3分钟以内的短时功耗释放甚至可以达到120W•○★▲▲。cTDP为45-120Wpg电子模拟器电脑版◁★•▷…□，加载这一关就过不了•▼□□•☆！
总体来说▲=○，锐龙AI Max+ 395处理器在压缩☆◇-◁▷☆、解压缩以及物理渲染方面有着远高于其它移动端处理器的性能表现■-▼•，而视频编码能力满足生产力需求也是不成问题的-▪=▽•◆。
锐龙AI Max+ 395之所以能够胜任70B大模型运行◆◁PG电子可伸缩餐桌，很重要的一点是它采用了128GB统一内存•▲◇▷▽□，并且可以将一部分内存容量分配给Radeon 8060S iGPU▲▼▷□，而且最高可以分配96GB容量★★▽■。这使得集成显卡也能通过超大显存顺利运行大参数量的大语言模型…◇○=•。
在AI应用测试之前☆△☆，我们先来看看锐龙AI Max+ 395处理器的CPU▲▼、GPU以及NPU三大AI计算单元的算力表现=▼▷●◇。参考UL Procyon的CPU Integer★•☆-…、GPU Float 16以及NPU Integer测试△=■○△，三项评分分别为248◁☆=••、987以及1783分△☆□=▷，相对此前的锐龙8040系列的处理器来说◇□-★=，锐龙AI Max+ 395处理器的CPU AI算力提升不算太大★▽•▲，但GPU和NPUAI算力提升幅度基本都超过了3倍□★！
渲染方面▲●◇-，V-Ray Bencmark 1分钟采样率达到38813 vsamples△•；Corona Benchmark渲染速度达到了11248700Rays/sec◁◇▼◆▲，渲染用时仅43秒◇▪…☆◁☆。
完全可以作为个人或者小型工作室••、小型企业用户的AI终端设备▪■=▼。一番测试下来◁■◆，并且支持高达128GB容量的LPDDR5x 8000高速统一内存○▪。我们使用了针对AMD锐龙平台打造的Amuse这款Stable Diffusion工具★=●…，它绝对是一个高性价比的解决方案●◁-=□•。它虽然拥有235B总参数量▽…◇，但以Qwen3-235B-A22B-IQ2_S模型为例•□。
理论性能了解之后◇■，我们看看锐龙AI Max+ 395在实际AI应用中的表现▪-。
在各类大参数量大语言模型测试中☆…▲，Qwen3-235B-A22B-IQ2_SMoE模型生成速度达到了14=…•◁●….72 tokens/s▽○★-◇，表现出色◆●-；DeepSeek IQ2_M▷•、DeepSeek R1 Distill Llama 70B大参数量稠密模型也能够正常运行pg电子模拟器电脑版…◆▽☆○，并且可以达到4○△△.91 tokens/s和5☆▽.31 tokens/s的生成速度…▼。而Q4量化版本的DeepSeek R1 Qwen 32B蒸馏模型以及QWQ 32B大模型生成速度分别可以达到9◇…□.71 tokens/s和9▽■.79 tokens/s的生成速度☆●▪。
最近我们终于拿到了搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器的产品☆▷●☆-，实测迭代10步•□◁▪…，超大统一内存加上可变显存○◁=●，
我们在加载Qwen3-235B-A22B-IQ2_S的MoE混合大模型时●=☆○，集成40个图形核心的Radeon 8060S iGPU▲▽-，另外这里要说明的一点是★=…☆◆，普通用户使用这类大模型进行文生图就足够了◆△◁，常规的AI应用基本没有太大压力◇☆◁▽，这款大模型整体精度要低一些☆■▷•○▽，所以对硬件负载的压力不算太高△▷▽△★。以及处理器本身就相当不错的计算能力○▽▪◁◆☆，内存峰值占用高达63•-●▽▷.6GB◆=●★○，首先我们使用最近大半年非常火爆的FLUX◆▲○●….1-Dev模型进行了文生图测试-=△▽▪！
这颗处理器的长时稳定功耗释放可以保持在103W附近=▽，生成一张1024×1024超清图片用时234■…●◇●◆.3秒★▲。MoE模型虽然总参数量很大▪-▲◇▲，但在集成显卡里▼•▼■☆，
总体来说△▲★▼！而是MoE（Mixture of experts）混合专家模型★▪◁-。
参考3DMark各项测试可以看到●=▼▪，Radeon 8060S iGPU在Speed Way DX12性能方面得分达到了2025◁▷○□■○，远超其它集成显卡的性能▷☆▽▷。Port Royal光追性能达到了5884分•○▷◇，基本达到了RTX 4060独显的水平（5957分左右）◁…。而Time Spy以及Fire Strike图形分也分别达到了11498和30713分▽△◇▼，作为集成显卡●▼●■，它的理论图形性能其实达到甚至超越了RTX 4060独显的水平•●，着实让人感到惊艳▷▲。
也正是因为有着这种大参数◁▼▪□◁、低算力特性▲▽△，MoE模型或许会成为未来大模型发展的主流趋势◆◆•。
首先是V-Ray Benchmark的加速测试☆▼•，1分钟渲染速度达到了1812 vpaths◁▽▲，在集成显卡中鹤立鸡群…▷。
视频编码方面★△…•■，x264 Benchmark实测编码2500帧的帧速率为77•●▲-☆▪.31fps☆◁☆▽▲，完成时间为32秒▼▲▼○▽，相对于HX系列的处理器要略慢一些○•☆。
首先参考CINEBENCH R23和2024测试●▷•△，锐龙AI Max+ 395处理器在R23测试标准下●▷●▽●，单核得分1985=△•▪△，多核得分36648△…☆▪=▽；2024标准下单核得分113-•☆□☆▷，多核得分1752•▷○，整体性能表现非常出色▷□★◆▽●，甚至可以探到移动端HX级别处理器的性能水准▪▼。因此锐龙AI Max+ 395并非▼★“AI偏科生=▲”•○•，而是有着极其扎实的单核和多核性能实力•▽▪。
锐龙AI Max+ 395之所以能够胜任大参数量AI大模型的需求▪▽▼□，很重要的原因在于它集成的Radeon 8060S iGPU-▪，这颗GPU在集成显卡中可以说是超模的存在•▼。它拥有2560个流处理器◇◁•…，64GB LPDDR5显存◇▪-□◁○，128GB/s显存带宽□▲，核心频率高达2900MHz◇•▲▲•，显存频率1000MHz□●-•=，比当前任何一款集成显卡的性能都要强很多●-◁•◆…。
